この演習は、BMWとAmazon Web Services（AWS）が主催するQuantum Computing Challengeの一環として、自動車センサーの最適配置を行うものだった。この問題は、自動車に搭載するセンサーの配置を最適化し、最小のコストで最大のカバー率を達成することが求められており、3,854個の変数と、500個の制約条件を含む最適化問題として構成された。QCIは昨年、D-Waveの量子アニーラと、VAQO（Variational Analog Quantum Oracle）アプローチによるソリューションを提供したが、当時は7時間以上のD-Wave実行時間と、数百個のセンサーが必要だった。
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